Мир вокруг нас меняется так быстро и необратимо, что порою не успеваешь следить за всеми изменениями и новинками цифровизации. Но в последнее время, с буйным развитием так называемого искусственного интеллекта, изменения стали стремительно происходить не просто в нумерации айфонов и появлении новых функций в наших гаджетах. Меняется то, что всегда казалось незыблемым – профессии. Об этом — в материале портала ec-sport.kz
В некоторые сферы деятельности человека нейросети уже бесцеремонно ворвались и вытесняют человека, лишая источника заработка. Какие же профессии могут со временем практически исчезнуть из-за того, что искусственный интеллект начнёт выполнять эту работу? Размышлениями на эту тему поделился эксперт по нейросетям Нурлан САТПАЕВ.
Считаем, защищаем и переводим – ИИ гарантирует качество и скорость
Если ваша работа заключается в обработке данных по заданному алгоритму, то ИИ уже буквально дышит вам в затылок.
Бухгалтеры и операционисты. Эпоха «первички» и бесконечных таблиц Excel подходит к концу. Современные системы способны проводить аудит, рассчитывать налоги и формировать отчётность быстрее и точнее целого отдела. В зоне риска те, кто просто «вбивает цифры». Однако здесь есть существенный момент – смогут «выжить» только стратегические финансовые консультанты, способные на основе данных давать советы по развитию бизнеса.
Младший юридический персонал. То, что раньше требовало много времени и сил — подготовка типовых договоров, исков и поиск прецедентов в базе «Закон» — теперь нейросеть может сделать за секунды. При этом ИИ не берет взяток, не путается в законах и не ошибается в номерах статей. Адвокаты, конечно, останутся, но армия помощников, перекладывающих бумажки, станет лишней. Хотя сейчас, например, в некоторых западных информационно продвинутых странах уже есть опыт использования ИИ в качестве защитника на процессе, и довольно успешно. Правда, люди-адвокаты очень сильно по этому поводу возражают и даже иногда судятся с нейросетями.
Переводчики-технари. Если вы переводите технические регламенты или инструкции к бытовой технике, то у меня для вас плохие новости. Машинный перевод достиг того уровня, когда правка человека почти не требуется. Минули те времена, когда, окончив вуз по специальности «переводчик» с английского или ещё какого-нибудь языка, можно было сказать, что обеспечил себе безбедное существование на всю оставшуюся жизнь. Сегодня бездушная «машина» переводит быстро, качественно и в срок.
Клиентский сервис: Когда робот вежливее человека
Мы уже привыкли к чат-ботам в банковских приложениях. Дальше — больше.
Сотрудники колл-центров. ИИ научился не только распознавать речь, но и имитировать эмоции. Он не устает к концу рабочей смены, не раздражается на грубого клиента и помнит историю каждого обращения. С памятью у него всё в порядке. Простые «человеческие» консультации полностью уйдут «в цифру».
Специалисты по вводу данных и модераторы. Проверка анкет, модерация комментариев и классификация информации – всё это идеальная работа для исполнительного, логичного и скрупулёзного алгоритма. Он делает это в 1000 раз быстрее и качественнее.
Транспорт и логистика
Автопилот вместо водителя уже на подходе… Хотя наши дороги — это отдельный вид испытания для любой техники, прогресс неумолим и в этой проблемной сфере.
Диспетчеры и логисты. Составление оптимальных маршрутов для фур, контроль остатков на складах и управление цепочками поставок – это же чистая математика. ИИ здесь объективно сильнее человека и прекрасно справится с запутанной логистикой.
Водители на закрытых территориях. Карьерные самосвалы на месторождениях и погрузчики на складах уже активно автоматизируются. Поэтому чистая профессия «простого водителя» в логистических центрах станет архаизмом в ближайшие 10–15 лет.
Креатив «на конвейере»
Копирайтеры, пишущие простые описания товаров, и дизайнеры, создающие типовые баннеры. Даже творческие профессии, в которых, казалось бы, изначально нужна простая человеческая фантазия, сегодня не в безопасности и уже чувствуют конкуренцию. ИИ генерирует 100 вариантов дизайна за минуту — человеку на это нужна неделя.
Корректоры информационных и литературных текстов. И в этой сфере нейросети прекрасно справляются без помощи специалиста, выправляя ошибки в орфографии, пунктуации и синтаксисе.
Почему всё-таки не стоит «посыпать голову пеплом»?
Несмотря на грозные прогнозы, есть сферы, где человек останется незаменимым.
Существует так называемый «парадокс Моравека», сформулированный на заре робототехники в 80-х годах прошлого века и гласящий, что высокоуровневое мышление требует мало вычислений, а низкоуровневые сенсомоторные навыки, свойственные даже годовалому ребёнку, невероятно сложны для машин. То, что сложно для человека — легко для ИИ, но то, что элементарно для нас — для робота задача почти невыполнимая. Завязать шнурки, понять иронию в сказанном, проявить сочувствие – это для ИИ запредельно. По крайней мере, пока…
Кто остаётся в безопасности?
Профессии «человек — человек». Врачи, психологи, учителя начальных классов. Робот может поставить диагноз, но он не может лечить в полном смысле этого слова, ведь здесь важна эмпатия.
Сложный физический труд. Сантехники, электрики, реставраторы. Попробуйте создать робота, который разберётся в хитросплетениях труб в «хрущёвке» — это будет стоить дороже, чем построить весь дом.
Стратеги и управленцы. Принятие решений в условиях полной неопределённости, где нет накопленных данных, в условиях чрезвычайных ситуаций и цейтнота времени — это всё ещё остаётся прерогативой человеческого разума. Здесь нейросети вам не помощник, а скорее наоборот.
Вердикт эксперта
ИИ никогда не заменит человека. Но человек, использующий ИИ, заменит того, кто его игнорирует.
Если говорить о Казахстане в целом, то для нашей страны это шанс совершить рывок и перестать быть страной «дипломированных юристов-таксистов» и стать нацией высококвалифицированных специалистов, управляющих сложными цифровыми технологиями. За последние 30 лет безумного ускорения цифровизации мы увидели, как исчезали профессии машинистки и телеграфиста, но на их месте появились контент-менеджеры и системные администраторы.
История циклична, она всё время повторяется. Просто на этот раз скорость повторений и изменений гораздо выше. Главное в такой ситуации — не замереть в ожидании конца, а начать осваивать новые инструменты. И это нужно делать уже сегодня.
Ибо завтра будет поздно…
